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Origin非線性擬合的方法

發布時間:2017-03-19  來源:李運生

應廣大讀者的要求,發布一些origin處理數據的方法,本文簡單示范下Origin非線性擬合的方法,挺好用,比excel 強多了。使用的origin是8.0版,不同的版本操作可能有點不同,但結果差不多。

打開界面,輸入數據,擬合表面張力對濃度曲線那一題。如下圖:

Origin非線性擬合的方法

圖1 選擇數據

作出散點圖:Plot/Symbol/Scatter,發現不是線性的……

Origin非線性擬合的方法

圖2 散點圖

這時要稍微考慮一下,擬合的方法可以選擇多項式擬合,在Excel里也可以做的,而且項數越多,相關系數越大。根據級數的概念,項數無限多時候,R2是可以為1的。查閱一下物化下冊的教材,發現這個公式:,(西施科夫斯基公式),經過稍微變形,轉化為,a、b、c是參數,都有明確的意義,另一個c是濃度。這時用對數函數就可以方便地擬合了,在工具欄依次選Analysis/Fitting/Nonlinear Curve Fit/Open Dialogue…,在彈出的窗口中,Function Selection部分的Category選擇Logarithm,Function選擇Log3P1,因為這個函數形式正好是y=a-bln(x+c),從下面的Formula可以看到:

Origin非線性擬合的方法

圖3 選擇函數

然后點擊Parameters,修正系數:

Origin非線性擬合的方法

圖4

確保Fixed復選框已勾掉,然后點擊fit左邊的按鈕,意思是Fit till converged,Fit Curve部分就出現了擬合圖形,下圖:

Origin非線性擬合的方法

圖5

點擊ok,彈出一堆參數,比較有用的是a、b、c的值和誤差,R2。

Origin非線性擬合的方法

圖6 彈出的參數

雙擊上圖中左下角的圖形,彈出最終擬合的曲線:

Origin非線性擬合的方法

圖7 最終擬合曲線

至此,擬合完畢。

下一題乙醇黏度的二元擬合,先把那90個數據全部輸入,下圖只截了前15個數據:

Origin非線性擬合的方法

圖8 輸入數據

然后下面選擇函數很重要,選來選去發現Rational2D比較適合,點擊Fit till converged,下圖ok左邊的按鈕。注意點擊Formula看一下公式的形式,下圖:

Origin非線性擬合的方法

圖9 選擇Rational2D函數

Origin非線性擬合的方法

圖10 Rational2D的公式(x對應溫度,y對應組成,z對應黏度)

ok后,也會彈出參數,對照上面的公式,抄一下參數,公式太復雜,不知道各項是什么意思,或者根本沒有意義的。雙擊圖形,稍微調整下就行了:

Origin非線性擬合的方法

圖11 最終擬合圖形

這兩個圖弄出來后,就可以高興地去打印了,線性擬合就更簡單了,這里不多說了。

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